当前，AIGC（ArtificialInteligenceGeneratedContent，即人工智能生产的内容）在各个行业的应用逐渐加深，家装行业同样不例外。随着这类智能软件、平台的出现，家装设计壁垒随之打破，消费者甚至可以自行通过软件进行室内效果设计。不过，这些由AI设计出来的方案能否顺利落地、实现“所见即所得”仍是现实中一道待跨越的难关。

【现状】

减少装修风格试错成本AIGC渐受家装用户青睐

近期，国内不少企业都在AIGC赛道进行新布局，如酷家乐、三维家、东易日盛、尚品宅配等，相关动作包括不限于推出AIGC家装工具、成立研发实验室、发布合作战略。在这些企业之外，检索社交平台输入“家装设计”“AIGC”等关键词，同样可以看到大量由AIGC设计的家装效果图。部分家居博主还分享了如何运用软件，从而低成本甚至免费获得家装设计方案的帖子。

而在此之前，消费者更熟悉的一幕是，由设计师通过专业的2D设计软件生成室内平面效果图，然后根据户型参数再生成出3D效果。门店销售人员展示板材、家具等家装元素时，也是拿着这些由终端软件生成图例范本对接客户需求。

部分行业人士认为，AIGC带给家居行业的可能性和升级转变，很大程度表现在以下这些方面：企业利用AIGC可生成上千种装饰示例图，大量减少配图等重复性工作；这类软件在分析用户的喜好、风格和需求的基础上，能根据信息快速生成最佳的设计方案，既能提高整体流程效率，还能减少传统人工设计过程中沟通和修改的时间和成本；可以利用软件在线上平台搭建起3D空间实现场景化购物，用户不再需要实地走样本间便能确定需求；即使是不熟悉家装，用户也能通过海量数据自行规划居室设计等。

对此，不少消费者持赞同的观点。消费者小曼（化名）表示，装修的时候遇到的第一个问题，就是不知道选择什么样的装修风格。这类生成式AI应用通过风格和室内格局的提前预设，利用人工智能自带的高效率、高出图率、低价格的属性和优势，让自己在装修风格的确立上大大降低了试错的成本。

【收费】

或加剧设计收费不被认可设计师面临技能提升挑战

不过，行业内对于这类家居设计软件的出现，并非都是拥抱支持的态度。有观点认为，在大部分家居品牌多年对外宣传的“免费设计”口号下，AIGC的出现，间接加剧行业内外对设计费收费的不认可，项目的造价会更加低。

目前，市面上设计收费形式大致可以分为几种类型，一是家居品牌提供的营销级免费方案；二是家装平台或独立设计师提供的有偿收费方案，例如按照房屋每平方米100元以上不等的标准收费等。三是AIGC网站向普通用户、专业设计师、房产或家居企业提供免费、包月支付、定制化收费等多种形式的家装设计服务。

中国社会科学院财经战略研究院联合贝壳研究院发布的“2022家装设计师职业发展白皮书”亦指出，“以人为本”的居住需求和品质服务的全面升级正在成为居住领域发展的主基调。随着标准化作业工具的普及，设计师绘图门槛会进一步降低，同时，对设计师的沟通、运营、项目管理及服务等综合技能的要求会进一步提升。在协作方式上，随着装修流程的标准化与流程化，家装设计师岗位将由“单打独斗”运作方式转向多工种协作。

【落地】

看似出图快、效率高部分应用设计落地受阻

提升家装流程效率，是AIGC引入家装行业的主要优势之一。然而，消费者未必都能借助这类智能软件获得符合自己心水的设计方案，能否顺利落地、实现“所见即所得”仍是现实中一道待跨越的门槛。

有从事家居设计的从业者表示，目前市面上的生成式AI应用在材质处理、光影关系等方面有明显提升，但还未能对室内空间细节进行完善，这与家居材质、尺寸等矢量数据缺乏有关。但当前3D矢量数据较难实现AIGC化，一方面由于家装行业的特殊性，这些数据可能涉及到用户的隐私信息，诸如住址、家庭结构、生活习惯等，软件应用一方难以建立起庞大且真实的数据库。另一方面，尽管生成式AI应用能海量生成内容，但并不一定能保证其质量和可靠性。“譬如，效果图只是项目落地的一小环节，主要用于向客户展示，作用有限，最终落地效果还是要看施工方是否认真负责。”